python学习资源(不断补充中…)

自从最近这次换工作以后，空闲时间一下子变得奢侈起来，博客最近也写得少了，一些喜欢的小东西也无暇顾及。 ——————无聊分割线————————- 一直对python很钟情，不过最近很少用，能记得比较完整的程序就是“用Python做了个Spider”，当时在一个Linode的VPS上跑了几个月。最近处理数据时候又重新用python来做，做完之后还是继续感慨它的便利性。 用python的一个最大的优点就是可以快速的迭代式开发，不断的重构，这一点在这次体会尤深。 其中有几次跳跃式的重构如下： 第一次的重构在书写了几个数据段的解析函数之后，决定定制一个规则，然后通过解析规则来处理各种字段。于是有了一个大约20条记录的标签库（后来再加一个文件解析的时候又增加了6行），然后就处理了近30种数据段，而且可以很方便的定制扩充。 第二次重构在输出报告的完成了一个数据段的汇总后，抽象出了一个Report类，完全控制报告的输出。也就有了后来用css+html的报告时候的顺理成章。 另外一次不大的重构，在于利用的简化的有限状态自动机的思想来处理各种特殊情况。当然只是思想而不是一个完整的自动机。 这一条在N年前给sudidi同学的abaqus数据文件提取工具中就大体考虑过，可以说轻车熟路。 后来用配置文件来设置参数，打包exe。从开始学习到成功，大约花了30分钟，代码10行，我爱python。 除去一些修饰性的代码和css样式表，核心代码不到500行。如果用c++的话，代码量至少要翻2倍，时间2倍不止。 Eclipse+PyDev是目前开发python程序的不二选择，除去log外，一个完善的Debug环境还是很赞的。 ——————无聊分割线2——————– 有些东西记下来权当笔记，免得以后再找。 1.  文件路径的相关处理 用 os.path 就完全解决所有问题，包括路径拼接、路径拆分、相对路径提取、文件存在性判断、文件遍历、递归遍历等等。相关函数有： os.path.join os.path.basename os.path.exists os.makedirs os.path.isdir os.path.splitext 2. 文件的遍历 目录下的文件遍历有两种，一种是os.listdir，一种是用os.walk。如果需要递归，则后者更为方便。 1: files = os.listdir(proj_dir) 2: for f in files: 3: filepath = os.path.join(proj_dir,f) 4: if os.path.isdir(filepath): continue 5: if f.find(‘—-’)>-1: 6: shutil.copy(filepath, self.REPORT_DETAIL_DIR) 使用os.walk则很容易进行遍历： 1: for root,dirs,files…